【導入手順編】video-use完全セットアップガイド。つまずいたポイントも含めて解説

AI活用
Video-Use-2

Mac上でvideo-useのセットアップは、30分〜1時間で完了します。

つまずきやすい3つのポイント(Homebrewのパス/pipコマンド名/Python 3.13の外部管理環境エラー)も解決方法と一緒に全部書いたので、この手順通りやれば最後までたどり着けます。

この記事で分かること

Mac上でvideo-useをセットアップする手順を、最初から最後まで書きます。

目安時間は30分〜1時間。
パソコン初心者の方でも、この通りやれば導入できます。

実は私、セットアップの途中で何箇所か詰まりました。
詰まったポイントと解決方法も全部載せてます。
同じ道で迷わなくて済むように、全部正直に書いてます。

ちなみにvideo-useって何?という方は、先に導入編を読んでもらうと話が早いです。

【導入編】動画マニュアル自動化AI「video-use」とは何か

始める前に:用意しておくもの

まず、以下が揃ってるか確認してください。

必要なもの

あるとスムーズなもの

所要時間の目安

合計で1時間ちょっと見ておけば余裕です。

事前チェック:必要なツールが入ってるか確認

本格的なインストールの前に、いくつかのツールがMacに入ってるか確認します。

ターミナルを開く

Macの「アプリケーション」→「ユーティリティ」の中にターミナルというアプリがあります。
これを起動してください。

[画像挿入ポイント:ターミナルのアイコン画面]

画面右上の虫眼鏡マーク(Spotlight検索)で「ターミナル」と入力しても開けます。

黒い画面が出てきます。
パソコン詳しくない人はここでビビるかもしれませんが、大丈夫です。
魔法の呪文を唱える場所、くらいのイメージで大丈夫。

Homebrewが入ってるか確認

Homebrew(ホームブリュー)という、Macでツールを簡単にインストールするための仕組みを使います。

以下をターミナルに貼り付けてEnterキーを押してください。

brew --version

結果の見方:

Homebrewが入っていなかった方は、先にインストールが必要です。
公式サイト(https://brew.sh/ja/)にインストールコマンドが載っているので、それをターミナルに貼り付けて実行してください。

インストール途中でMacのログインパスワードを聞かれます。
入力しても画面には何も表示されませんが、ちゃんと入力できてるので心配無用です。

Claude Codeが入ってるか確認

claude --version

バージョン番号が出ればOK。
入っていない方は、Anthropicの公式サイトからインストールしてください。

Step 1:ffmpegとyt-dlpのインストール

動画編集の土台となるツールを入れます。

ffmpeg(エフエムペグ):動画を切ったりつなげたりする心臓部のツール

yt-dlp(ワイティーディーエルピー):YouTubeなどから動画をダウンロードするツール

どちらも無料で、プロの現場でも使われてます。

インストールコマンド

ターミナルに以下を貼り付けてEnter。

brew install ffmpeg yt-dlp

5〜10分くらいかかります。
画面に大量の英語が流れますが、エラーでなければ無視してOK。

終わったサイン:入力待ちの状態(%マークが表示される)に戻ったら完了です。

インストール確認

念のため確認しましょう。

ffmpeg -version

バージョン情報(ffmpeg version 8.1 みたいなの)が出ればOK。

yt-dlp --version

日付の数字(2026.03.17 みたいなの)が出ればOK。

ここでよくあるつまずき

command not found と出る場合

Homebrewのパスが通ってない可能性があります。
ターミナルを一度閉じて、開き直してもう一度試してみてください。
それでもダメなら、Homebrewのインストール手順を見直してください。

Step 2:video-useのダウンロード

いよいよ本体をダウンロードします。

保存場所を決める

どこに保存するか先に決めておきましょう。
私はClaudeCodeという自分専用のフォルダにまとめています。

プロジェクトごとに分けて管理できるので、おすすめです。

ダウンロードコマンド

保存したいフォルダに移動してから、ダウンロードします。
以下はDropbox配下のClaudeCodeフォルダを例にした場合のコマンドです。

cd "/Users/あなたのユーザー名/Library/CloudStorage/Dropbox/Mac (2)/Desktop/ClaudeCode"
git clone https://github.com/browser-use/video-use
cd video-use

ポイント:パスをダブルクォーテーション(”)で囲む
パスの中にスペースや括弧が含まれる場合、クォートで囲まないとエラーになります。

ダウンロード成功のサイン

画面にこんな感じの表示が流れます。

Cloning into 'video-use'...
Receiving objects: 100% (62/62), 578.97 KiB | 3.13 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (17/17), done.

これが出て、プロンプトが video-use % に変わったら成功です。

中身の確認

念のため、ダウンロードしたフォルダの中身を確認しておきます。

ls

こんなファイル名が表示されればOK。

README.md      SKILL.md       helpers
pyproject.toml poster.html    skills
static

Step 3:Claude Codeへのスキル登録

ここが、セットアップの核心です。
ダウンロードしたvideo-useを、Claude Codeが使える状態にします。

仕組みの理解(重要)

Claude Codeは、~/.claude/skills/ という特定のフォルダの中しか見に行きません。
なので、video-use本体を「ClaudeCodeフォルダ」に置いたままでは、Claude Codeに認識してもらえません。

解決策はシンボリックリンク(ショートカット)です。
video-use本体はClaudeCodeフォルダに置いたまま、Claude Codeが見るフォルダに「本体への矢印」を置きます。

これで「本体はClaudeCodeフォルダで管理、Claude Codeからは普通に使える」の両立ができます。

スキル登録コマンド

video-useフォルダの中にいる状態で、以下を実行します。

ln -s "$(pwd)" ~/.claude/skills/video-use

よくあるつまずき①

⚠ 最初に実行すると、こんなエラーが出る可能性があります

ln: /Users/あなたのユーザー名/.claude/skills/video-use: No such file or directory

これは入れ物のフォルダが存在しないだけ、というエラーです。
Claude Codeを初めてスキルとして使うときによくあります。

解決方法:
先にフォルダを作ってから、もう一度リンクを作ります。

mkdir -p ~/.claude/skills
ln -s "$(pwd)" ~/.claude/skills/video-use

これで成功するはずです。

登録成功の確認

以下のコマンドで、リンクが正しく作られたか確認できます。

ls -la ~/.claude/skills/

こんな表示が出ればOK。

lrwxr-xr-x 1 wakita staff 79 4月 21 12:22 video-use -> /Users/wakita/Library/.../ClaudeCode/video-use

注目ポイント:

これが出れば、Claude Codeがvideo-useを認識できる状態になっています。

Step 4:Pythonライブラリのインストール

video-useが内部で使うPythonのライブラリをインストールします。

インストールコマンド

video-useフォルダの中にいる状態で、以下を実行。

pip install -e .

最後の .(ドット)を忘れずに。

よくあるつまずき②

⚠ 私はここで詰まりました。
こんなエラーが出たんです

zsh: command not found: pip

これは pip という名前のコマンドが見つからない、という意味です。
最近のMacでは、pip を直接使えず、python3 -m pip という書き方が必要な場合があります。

解決方法:
以下に書き換えて実行します。

python3 -m pip install -e .

さらに詰まる可能性:externally-managed-environment

Python 3.13以降では、これでも別のエラーが出ることがあります。

error: externally-managed-environment

この場合は、以下のコマンドで再実行します。

python3 -m pip install -e . --break-system-packages

--break-system-packages は「Pythonのシステム環境に直接インストールすることを許可する」という意味です。
個人利用なので、これで問題ありません。

インストール成功の確認

最後に Successfully installedvideo-use-0.1.0 が表示されれば成功です。
途中で大量のライブラリ名が流れますが、video-useが内部で使う部品がインストールされているだけなので無視してOK。

Step 5:ElevenLabs APIキーの取得と設定

最後のステップです。
動画の文字起こしで使うElevenLabsの設定をします。

ElevenLabsに登録する

以下のURLにアクセスします。

ElevenLabs公式サイト → https://elevenlabs.io/

右上の「Sign up」から登録します。
Googleアカウントで登録するのが一番早いです。

登録の途中で、こんな画面が出てきます。

[画像挿入ポイント:Choose your platform画面]

「ElevenCreative」を選んでContinueをクリックしてください。
もう片方の「ElevenAgents」は今回不要です。

次に有料プラン選択の画面が出ますが、「スキップ」を選択。
無料プランで十分です。

APIキーの取得

ログインできたら、右上のアカウントアイコンからメニューを開きます。

[画像挿入ポイント:メニュー画面]

メニューから「ワークスペース設定」をクリック。
開かない場合は、以下のURLに直接アクセスしてください。

APIキー設定ページ → https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys

「デベロッパー」→「APIキー」タブで、「+ キーを作成」を押します。

APIキーの権限設定

キー作成画面で、以下を設定します。

名前:Video_Voice(何でもOK、分かりやすい名前で)

権限の設定:

video-useが使うのはこの2つだけ。
必要最低限の権限にしておくことで、万が一APIキーが漏れても被害を最小化できます。

「キーを作成」を押すと、APIキーが表示されます。

APIキーの扱い(重要)

⚠ APIキーはパスワード相当の機密情報です

絶対にやってはいけないこと:

.envファイルに書き込む

取得したAPIキーを、video-use側に設定します。

video-useフォルダの中にいる状態で、以下を実行します。

cp .env.example .env

これで .env という設定ファイルができます。

次に、エディタで開きます。

open -e .env

テキストエディットが開きます。
ファイルの中にこんな行があるので、イコールの右側にコピーしたAPIキーを貼り付けます。

ELEVENLABS_API_KEY=コピーしたAPIキー

注意点:

保存(Command + S)して閉じる(Command + W)。

設定確認

APIキーがちゃんと書き込まれたか、以下のコマンドで確認できます。

grep -c "sk_" .env

1 と表示されればOK。
これで設定完了です。

動作確認

ここまでできたら、動作確認をしましょう。

必要なツールが揃っているか

ffmpeg -version | head -n 1

ffmpegのバージョンが表示されればOK。

yt-dlp --version

日付の数字が表示されればOK。

Claude Codeから見えているか

ls -la ~/.claude/skills/

video-use -> /Users/... というシンボリックリンクが表示されていればOK。

video-useファイル構造の確認

ls helpers/

こんなファイルが表示されればOK。

grade.py          render.py          transcribe_batch.py
pack_transcripts.py  timeline_view.py  transcribe.py

全部OKならセットアップ完了

3つとも確認できれば、video-useは使える状態です。

実際に使うときの流れ(簡単な概要)

詳しい使い方は次の記事(活用設計編)で解説しますが、基本の流れだけ先に書いておきます。

① 動画素材をフォルダに入れる

編集したい動画ファイルを、適当なフォルダに入れます。

推奨する運用:ClaudeCode/video-projects/プロジェクト名/ のようにプロジェクトごとにフォルダを作る

② そのフォルダに移動してClaude Codeを起動

cd "プロジェクトのフォルダパス"
claude

③ 日本語で指示を出す

Claude Codeが起動したら、こんな感じで指示します。

この動画を5分のマニュアル動画として編集して。
日本語字幕付きで、えーっと・あのーみたいなフィラーは全部カット。

あとはAIが勝手に編集してくれます。
途中で「この方針でいいですか?」みたいな確認が入ったら、ボタン1つで承認するだけ。

まとめ:土台ができれば、あとは使うだけ

ここまでお疲れさまでした。
セットアップが終われば、あとは動画を渡して指示を出すだけの日々が始まります。

今日のチェックリスト

全部チェックできれば完了です。

ここまでで詰まった方へ

セットアップは、一度やってしまえば二度目以降は関係ない作業です。
今日詰まったポイントも、全部「最初の一回だけ」のトラブルです。

でも、やっぱり「自分でやるのは不安」って方もいると思います。
うちのデジタル参謀では、この導入代行や社内展開のサポートもやってます。
気になる方は最後のご案内から気軽にご連絡ください。

次の記事:video-useを実際に使って成果を出すコツ

セットアップが終わっても、最初の1本目で何から作るかが勝負です。

このあたりを、中小企業向けにまとめた記事があります。

→ 【活用設計編】動画マニュアル自動化を中小企業で成功させる5つのコツ(執筆中)

最後にひとつ、ご案内

動画マニュアル自動化、導入で詰まる方はほんまに多いです。
「設定までは自分でやったけど、何をどう作ればいいか分からない」という相談もよく受けます。

もし「自社で使える形にするまでサポートしてほしい」という方がいれば、30分の無料相談からご相談ください。

奈良から、全国の中小企業経営者のお役に立てたらと思ってます。

→ 無料相談のお申し込みはこちら → https://minna-no-web.com/

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